

SPSS统计分析软件正式版是一款优秀实用的统计分析工具。SPSS统计分析软件的正式版可以提供很多信息和文档,包括插件、工具、命令语法参考和各个模块的指南。
软件是为行业应用人员设计的,SPSS的统计分析软件在统计方法上成熟、实用、易用、易操作。
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SPSS统计分析软件的特点
1.简单操作
spss
统计界面非常友好,除了数据录入、一些命令程序等少数输入任务需要键盘打字外,大部分操作都可以通过拖动鼠标点击菜单、按钮、对话框来完成。
2.方便的编程
spss
统计学有第四代语言的特点,告诉系统做什么,而不告诉怎么做。只要了解统计分析的原理,不需要了解统计方法的各种算法,就可以得到所需的统计分析结果。对于常见的统计方法,
SPSS的命令语句、子命令和选项的选择,大部分是通过“对话框”的操作来完成的。因此,用户不需要花费大量的时间去记忆大量的命令、程序和选项。
3.强大的
spss
统计具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表和图形制作等功能。共有11类136项功能。SPSS提供的方法从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析。
比如探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等等。
4.数据界面
spss
统计数据统计分析软件可以读取和输出各种格式的文件。例如*。dBASE、FoxBASE和FoxPRO生成的dbf文件,文本编辑软件生成的ASCII数据文件,
Excel *。xls文件可以转换成SPSS数据文件进行分析。可以将SPSS图形转换成7种图形文件。结果可以保存为*。txt和html文件。
5.模块组合
SPSS for Windows软件分为几个功能模块。用户可以根据自己的分析需求和计算机的实际配置灵活选择。
6.针对性强
SPSS适用于初学者、熟练者和精通者。而且很多群体只需要掌握简单的操作分析就可以了,而且大多偏爱SPSS,比如薛伟的书《基于SPSS的数据分析》,也是比较适合初学者的。而那些熟练或精通的人也更喜欢SPSS。
因为他们可以通过编程实现更强大的功能。
SPSS统计分析软件的安装步骤
1.在此站点下载并安装spss statistics,打开安装程序,然后单击下一步继续安装。
2.选择适当的类型,然后单击下一步。
3.接受协议并继续下一步
4.单击“更改”选择安装位置。
等待一分钟
6.单击确定,然后按照软件提示完成安装。
如何使用SPSS统计分析软件
1.打开IBM SPSS统计可以正常使用,说明软件已经激活成功。这里是软件的启动界面。
2.进入软件引导界面,可以查看软件的新功能。
3、软件界面如图所示,如果你会使用这款软件就可以新建数据库,从而在软件分析数据
4、新建数据功能,在软件界面可以在这里输入数据,将你需要分析的数据添加到软件
5、变量设置功能,在软件界面选择一种数据就可以设置变量
6、地图转换实用程序
步骤1-选择源文件
此实用程序能够帮助您转换和编辑地图文件,以便用于在图形模板选择器中创建可视化地图地图文件提供了可在其中显数据的上下文地图。需要此实用程序的现有shp或smz文件
您可以使用此实用程序编辑地图文件,并将其另存为.smz文件
7、选择要用于转换的.shp (ESRI) 或.smz 文件。 浏览到计算机上的现有地图文件。这是您要将其转换并保存为SMZ
文件的文件。shapefile 的.dbf 文件必须存储在与.shp 文件相同的位置,并且二者的基本文件名应相同。需要.dbf 文件,因为它包含.shp
文件的属性信息。
8、为转换后地图文件设置目标位置和文件名。 为将要从原始地图源创建的SMZ 文件输入路径和文件名
9、“样式输出:选择”对话框为您在“样式输出”对话框上指定的更改指定基本选择条件。
要打开“样式输出:选择”对话框:
在查看器中选择一个或多个对象。
从菜单选择:实用程序 样式输出
也可以打开“样式输出:选择”对话框后在查看器中选择对象。
10、此子类型的所有对象。更改应用于与符合指定条件的选定表格属于同一子类型的所有表格。此选项仅在查看器中选择了单个表子类型时可用。例如,选择可以包含两个独立的频率表,但不能包含一个频率表和一个描述表。
11、具有相似名称的对象。更改应用于有符合指定条件的类似名称的所有对象。
条件。选项为“包含”、“精确”、“开头”和“结尾”。
值。在查看器的概要窗格中显示的名称。
更新。在查看器中选择所有符合指定值的指定条件的对象。
12、检查表
使用此对话框根据表中指定统计信息的值清空或隐藏数据透视表中的某些单元格。例如,如果细胞计数小于5,您可以清空平均值统计量。
13、在“ 检索统计信息”的“标签”字段中,输入包含检查统计信息的行或列的标签最内层的文本。您必须匹配文本的大小写并在标签中包含任何空格。
14、从下拉列表中选择要完成的比较类型。进行的测试是
abs(细胞值)testtype critvalue。
例如,abs(细胞计数)5。
15、列出要在邻居行或列中审查的单元格到审查字段。被审查的细胞由它们相对于删失统计的位置表示。负数位于删失单元格的左侧或上方,正数位于该单元格的右侧或下方。在列表中包含0以审查审查统计信息本身。
例如,如果表格具有列数,平均值和标准差,则可以通过在列表中输入
1 2
来根据计数检查平均值和标准差。
16、您可以在表OMS子类型字段中指定要处理的表的OMS子类型。您可以通过右键单击实例的大纲或Utilties/
OMS标识符来查找子类型。表壳和白色空间无关紧要。
默认情况下,审查将应用于Viewer中的最后一个数据透视表。您可以指定All来审查所有表。如果指定了OMS表子类型,则审查仅限于该类型的表。
17、选中隐藏条件行或列框以隐藏包含审查统计信息的整个行或列。
默认情况下,会添加标题文本,显示已删除的单元格数和审查统计信息的名称。取消选中添加标题和审查信息以防止这种情况。
您可以通过选择相应的单选按钮来控制是否始终显示标题,或仅在实际审查任何单元格时进行控制。
18、检查自定义标题文本并在下面输入文本以获得自定义标题文本。
默认情况下,删除的单元格为空白。在“截尾的单元格的符号”中输入一个或多个字符的字符串,以指定不同的替换文本。
先决条件
需要Python Programmability插件。它可以从SPSS Statistics安装CD安装,也可以从SPSS Developer
Central(www.spss.com/devcentral)下载。
通过语法提供的其他功能
执行SPSSINC CENSOR TABLES/HELP会生成完整的语法图表。在语法中,您可以包含要执行的命令以在SPSSINC CENSOR
TABLES命令中生成表。如果表生成命令失败,这将提供更好的控制。
19、将语法文件应用于一组数据文件
此过程提供了一种针对一组数据文件执行循环并对其中每个文件应用同一组语法的方法。此语法可以包含任何命令。提供了用于引用输入以及输出指定项的宏和文件句柄。
SPSS统计分析软件常见问题
在SPSS中,如果进行方差齐性检验呢?命令是什么?
方差分析(Anaylsis of Variance,
ANOVA)要求各组方差整齐,不过一般认为,如果各组人数相若,就算未能通过方差整齐检验,问题也不大。
One-Way ANOVA对话方块中,点击Options…(选项…)按扭, 勾Homogeneity-of-variance即可。它会产生
Levene、Cochran C、Bartlett-Box F等检验值及其显著性水平P值, 若P值于0.05,便拒绝方差整齐的假设。
顺带一提,Cochran和Bartlett检定对非正态性相当敏感,若出现「拒绝方差整齐」的检测结果,或因这原因而做成。
在SPSS中能否直接读入EXCEL 97数据文件?有无读入数据的简便方法?
在SPSS 10.0版中,任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN对话框中直接打开。但在9.0及以前版本中就比较复杂,实际上SPSS
7.0以上的版本都可以读入EXCEL 97和ACCESS
97的数据文件。但这些文件类型不能在打开文件对话框的文件类型中找到,SPSS是利用ODBC来实现对这些数据文件的读取的。例如在SPSS
9.0中,请选择File菜单-
new
query,会弹出数据库读取向导的对话框,按提示操作即可(你所能够读取的ODBC数据类型取决于你所用计算机上安装的ODBC驱动程序的多少)。
实际上对于老版本的SPSS来说,读入EXCEL 97数据文件最简单的方法是先在EXCEL
97中选择并复制所需数据(不要选择变量名),然后在SPSS数据界面中选择一行一列的单元格,将数据粘贴过来,最后将变量名改为原变量名。当变量少而记录数多时,这种方法是最快的。
如何将SPSS的结果文件(*.spo文件)转换为其它格式?
SPSS的结果文件从7.0版本起就是专用的*.spo文件,据我所知,还没有那种文字处理软件可以将他读出来,但SPSS提供了将该文件转存为其它格式的功能。
在SPSS的OUTPUT窗口中选择File菜单-export,可以将结果文件另存为HTML文件和TXT文件。当然,要比spo文件难看的多。图表则自动转化为JPG图片,不能再编辑。因此,
最好在所有修改都完成后再EXPORT。另外,该命令也可以针对单个图片或表格进行,选中所需图片或表格,单击右键,选择快捷菜单中的EXPORT即可。
想将SPSS的结果表格直接粘贴到WORD中使用,但一粘过去表格的格式就乱了,如何保持原有的格式?
选中所需表格,单击右键,选择快捷菜单中的copy object即可,此时粘贴过去的表格就会保持原有的格式(实际上粘贴过去的是一幅图片)。
在打开已有的Excel表格时可以成功地读入数据,但同时出现Output1-SPSS Viewer窗 ,这是什么原因?
该提示的意思是EXCEL表格的的12行第五列的数据和SPSS的格式不兼容,从而该数值可能无法正确导入,可能的原因是小数点后的位数太多。这需要谈到一点编程的问题,
EXCEL和ACCESS等的默认数据长度都是24位的,无论你的实际数值为多大。精度高是好事,但这个精度也太高了,会导致小数点后面跟了一大堆的0,从而超出SPSS所能够承受的精度范围,导致出现警告。
这时你需要检查一下你的数据,比如说太长、或者数字中间打入了一个逗号等,许多时候将该列的默认数据格式改一下就可以了。
如何在SPSS中文版中进行正交设计及正交分析?
我以前以为SPSS不能作正交设计,感谢网友edof@sh的提醒,经研究,做法如下:
设要做二因素的正交设计,A因素有三个水平,B因素有两个水平。则选择Data--
generate,弹出的就是正交设计窗口:
Factor name框:输入A:单击ADD钮:单击Define
value钮:分别在Value列的头三行输入1、2和3,单击continue钮,这样就定义好了变量A。
按类似的方法定义好变量B的2个水平。单击OK,系统就输出一个新定义的数据集,前两个变量就是要分析的A和B,各个水平已经按正交设计的要求排列好了。
后面的status_和card_变量是系统产生的LOG变量,可以不管它。现在你再建立一个结果变量,输入实验结果,就可以进行正交设计的分析了。
正交设计的分析用GLM模块进行。具体操作如下
Univariate. dependent中选入应变量,fixed
factor中选入自变量。然后进入model钮进行模型设置,这一步非常重要!设置模型为custom,然后选择需要分析的主效应和交互作用。然后确认,就可以得到所需要的结果。
请注意,如果model钮进行模型设置时选择错误,则得到的结果肯定是不正确的。
如何在SPSS中作条件Logistic回归分析和哑变量分析?
A:SPSS对条件Logistic回归是无能为力的,但可以参照SAS答疑解惑中的变换方式对原数据进行变换再进行拟合。至于哑变量,如果将原变量设为分类变量(即选定为CAT),
则拟合时许多模型会自动按哑变量拟合,但多数情况下得自行产生新变量。
SPSS能否用另外一个具有同样数据结构的数据库更新数据?如同foxpro中的Replace命令?
SPSS中DATA菜单提供的MERGE
FILES过程就是用于横向和纵向合并数据文件的,一般情况的数据合并问题该菜单都可以解决,具体用法请参见网站的SPSS教程第二章。
在SPSS中有无编程语言可写?如IF....Else..等编程语句?
SPSS中有IF.Else.等编程语句,实际上也可以象其它编程语言一样的使用。即可以用SPSS的SYNTAX窗口编写SPSS程序来解决,在教程的第四章我有简单的介绍。
更复杂的情况可以用专门的SPSS PRODUCTION
FACILITY来完成。不过,我们所能碰到的多数问题可以用菜单来完成,如COMPUTE中的IF子菜单,不需要去编SPSS程序。
方差分析(ANOVA)多个样本均数间的两两比较,即Post Hoc对话框中提供了两种不同情况下的选项,请问Equal Variance Not
Assumed是在方差不齐时选用的吗?其下所提供的四种陌生的检验方法可以介绍一下吗?
是的,的确如此,这些方法就是在方差不齐时选用的。不过这四种检验方法我也不熟悉,实际上除了SNK、LSD等少数几种方法外,对于方差分析的两两比较理论上就没有统一起来,真正是各说各的理,结果谁也不服谁。
不信你去看看SAS,这四种检验方法根本就找不到!从SPSS的帮助内容翻译出来的意思如下:
Tamhanes’s h2: 基于T检验的一种保守的两两比较方法。
Dunnetts’s t3: 基于标准化最大系数的两两比较方法。
Games-howell: 有时标准过松的两两比较方法。
Dunnett’s C: 基于标准化全距的两两比较方法。
以上四种方法在方差不齐时使用才合适。
SPSS中Homogeneous
Subsets下的S-N-K是国内教科书中所指的S-N-K法吗?他提供的LSD法可用于各组间的两两比较吗?或者说,
可以替代国内教科书中此种情况下所介绍的S-N-K法吗(因为您知道LSD法在教科书中是用于各治疗组与对照组之间两两比较的)?
你说的对,此S-N-K即彼S-N-K。不过SPSS提供的LSD法不能就这样简单的代替SNK法,因为每种方法都有它的设计思想和适用范围,LSD在推导时就是在假设有一个标准对照的情况下进行的,
如果用它来作任意两组的两两比较,则相当于随便改变了alpha水准,自然不对了。
SPSS统计分析软件更新日志
1、对部分功能进行了优化
2、增加Win系统支持
3、提升软件响应速度
4、修复了用户反馈的问题
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