石器时代互通？

时间：2022-12-29 11:25:00 来源：网络浏览：21

有网友提问：石器时代互通吗，今天小编来回答一下

石器时代：Origin目前不支持Android和IOS客户端之间的数据互操作。

如果你对答案不满意，不妨看小编为你推送的这篇文章

0 2019年7月，微软首席执行官塞特亚纳德拉与34岁的企业家山姆奥特曼(Sam altman)拍摄了一部短片。纳德拉的微软位居全球前列，市值超过一万亿美元，而奥特曼则因运营硅谷杰出的创业加速器Y Combinator而闻名。

纳德拉在LinkedIn的个人资料上发布了一段3分钟的。。，该。。与在线节目《蕨间访谈》的一集非常相似，其中喜剧演员扎克加利费安纳基斯故意奇怪地采访了巴拉克奥巴马和女演员查莉兹塞隆等一线嘉宾。在纳德拉的版本中，前两个人坐在黑色背景的普通椅子上，中间放着一张小茶几，桌上放着两杯水和一株小植物。52岁的纳德拉是主持人，拿着记事本向奥特曼提问。

纳德拉这个。。不是为了搞笑。讨论的话题对两位高管来说非常重要：微软向初创公司OpenAI投资了10亿美元，该公司总部位于旧金山，目前由奥特曼运营。

“我们的任务是开发通用人工智能，即可以超越人类，完成很多任务的广义人工智能系统。”奥尔特曼向纳德拉解释说。“我认为这会是人类历史上最重要的技术发展。人类拥有真正能够思考和学习的计算机，具有革新意义。”

微软对OpenAI的投资相当引人注目，纳德拉也表明了该公司的承诺。从战略角度看，他正式将微软带入技术军备竞赛，努力开发能够彻底重塑商业世界的技术，与谷歌母公司Alphabet和其他几家公司为对手。竞赛的结果很可能决定20年后的微软、Alphabet等公司还会不会是全世界最有价值的公司。

纳德决定投资OpenAI也相当于承认，他原本希望人工智能技术的内部研发保持领先，但现在看来很难做到。微软需要迎头赶上。

“此举是为了争夺科技领域的下一座金矿。”分析公司Forrester Research的分析师克雷格莱克勒克说。他认为人工智能的潜在影响堪比电能。纳德拉的竞争对手、Alphabet的首席执行官桑达尔皮查伊(sundar pichai)对此更为关注。他认为人工智能是人类历史上最重要的项目，“比火更有意义”。

想象一下，如果实现了火的发明会是什么样子。试想，错过用火来实现，那该是多么可惜。

狭义人工智能 vs 广义人工智能

OpenAI成立于2015年，创始人包括奥特曼和创办特斯拉的亿万富翁埃隆马斯克(elon musk)。OpenAI的目标是开发通用人工智能，但该公司表示，希望在“造福全人类”的前提下发展技术。所以OpenAI本来就是一家非盈利公司。去年公司成立了盈利部门，也是微软投资的实体。根据投资协议，OpenAI在开发技术商业化时将选择微软作为首选合作伙伴，开发通用人工智能后将优先选择微软。

通用人工智能的“通用”一词是为了跟普通的“狭义”人工智能区别。近年来，狭义的人工智能带来了很多突破性的技术，比如Alexa、Siri；面部识别解锁iPhone；脸书上传照片时会自动给朋友添加标签。狭义人工智能系统还协助亚马逊进行订单配送，安排哪家经纪公司处理你给银行的客服电话。

无论是狭义还是广义的人工智能，目前令人振奋的突破主要依靠算法、数据科学和计算。但是两个系统容量相差很大，目前实际存在的只有狭义人工智能，而通用人工智能只是理论上存在的技术。。

狭义的人工智能通常被称为低能。它只擅长某一项技能，比如语音识别或者面部识别，需要成千上万个例子才能习得。即便如此，系统还是有价值的，而且价值只会越来越高。全球麦肯锡研究所估计，到2030年，狭义人工智能的应用将为全球经济增加约13万亿美元，其影响力将在金额上超过19世纪的蒸汽机。

人工智能学得越来越快

在过去的两年里，新的算法和计算机硬件大大提高了人工智能系统的计算速度。上图中的红点显示了训练人工智能准确识别1000张不同时期类似人类的物体照片需要多少时间。比如2017年10月，完成训练需要10天，到2019年5月，这个时间缩短到2分43秒。然而，在如此狭窄的领域取得的进步能否等同于向通用人工智能的进步，还有待观察。

通用人工智能的价值则要高得多。通用人工智能更类似于好莱坞和科幻书里描述的场景。如果研发成功，现在狭义人工智能领域里的技术会变得像石器时代的斧头一样古老。通用人工智能可以通过一个软件学习几乎所有人类水平或者超越人类的任务，而且掌握的非常快。它可能是通过观看单个演示或只是阅读来学习的，这根本不需要训练，可以自愿完成。

试想一下，与其指派一个15人的工作组来决定公司应该在哪里建新工厂，不如直接问公司的通用人工智能。该系统可以立即开始研究各种因素：与供应商和客户的距离、交通联系、土地收购成本、当地劳动力市场、税收优惠等。该系统可以提出建议，生成报告，并解释扣除过程。你可以在几分钟内完成所有任务，而不是等待几周或几个月。之后，如果管理层批准，系统可以立即发布相关工作指令来启动流程。

对于微软或者其他开发公司来说，这个系统的价值是巨大的。对于麦肯锡等收费昂贵的咨询公司来说，可能面临生存威胁。Open是最早的资金支持者，回报率限定在100倍，其余资金投入公司内部的非营利部门。(微软和OpenAI都不愿意透露约定的具体上限。)当然，正如马斯克曾经警告过，超智能技术可能会像核能一样危险。

通用人工智能一直是小说家、电影制作人、哲学家和未来学家的素材。至少自20世纪50年代以来，这项技术一直是计算机科学分支中一个时而含蓄时而明确的目标。但在此之前，通用人工智能只是一个研究项目，从未成为商业计划书，现在正式上市。

微软和Alphabet赞助的不仅仅是一个项目，而是两个独立的R&D实体，专门从事高级人工智能的开发。脸书投资了一个大胆的人工智能实验室。。。搜索巨头百度已经建立了一个实验室。优步、Salesforce和其他公司也建立了小型实验室。总部位于西雅图的研究公司Mind Commerce发布报告显示，预计到2023年，通用人工智能的投资将达到500亿美元。

尽管许多计算机科学家认为，通用人工智能可能需要几十年才能得到应用，但投资已经开始了。科技巨头已经开始投巨资开发通用人工智能。“关键在于强化技术领袖和创新者的形象，引领前沿。”研究公司Gartner的新兴技术分析师大卫史密斯(David smith)说。如果能保住这个位置，卖云计算服务和招工程人才就更容易了。但广义人工智能不仅仅是为了防御，更是为了推动相关研究，为狭义人工智能的研究进展做出贡献。达拉斯小牛队的老板、亿万富翁科技企业家马克库班(Mark cuban)表示：对于全世界最大的科技公司来说，通用人工智能是一场输不起的比赛，即便结果证明没有人赢。库班还投资了一系列人工智能初创企业。

“人工智能领域有个特点，只要加大研究力度，下游的应用不可思议。”

2015年夏天的一个晚上，时任Y Combinator负责人的奥特曼曾经邀请马斯克在硅谷中心的华丽酒店共进晚餐。酒店坐落在俯瞰圣克鲁斯山脉的豪华石头牧场，非常舒适宜人，适合想象世界末日，思考如何阻止它。

马斯克认为通用人工智能相当危险，主要是因为作为早期投资者，他投资了一家名为DeepMind的新创企业，总部位于伦敦。该公司成立于2010年，其。。。是电子游戏企业家德米斯哈萨比斯(Demis Hasabis)，他曾是一名国际象棋神童。他拥有计算机科学的本科学位和认知神经科学的博士学位。凭直觉，他认为DeepMind可以从人类大脑的工作方式中汲取灵感，从而实现通用的人工智能。DeepMind的使命很直接，甚至可笑：“先解决智力问题，再解决其他问题。”

然而，2013年1月，DeepMind首次公布的算法着实让计算机科学家们大吃一惊，任务声明也变得不那么可笑了。算法自学了《乒乓游戏》、《太空入侵者》、《逃脱》等七款经典的雅达利电子游戏，结果全部超越人类。“这可不是狼来了”

2014年，已经拥有先进人工智能研究实验室“谷歌大脑”的谷歌以6.5亿美元收购了DeepMind，这对于一个没有产品或一美元收入的公司来说，是一笔巨款。与此同时，之前一直在寻找机会收购DeepMind的脸书也成立了自己的高级人工智能研究实验室，由业内顶尖研究员之一的杨丽坤负责。

虽然马斯克从DeepMind中获利颇丰，但这次收购还是让他感到震惊。交易宣布后不久，他在自己的博客上写道：“人工智能(我不是指狭义的人工智能)的发展速度快得令人难以置信。如果你没有直接接触过DeepMind等公司，你根本无法理解发展有多快。五年内可能有严重危险。。。最多十年.这不是狼来了。”

马斯克联合创始人拉里佩奇的朋友。他告诉记者，他担心佩奇的公司在成功开发超人智能后可能会失控。马斯克表示，即使没有发生，一家公司控制如此强大的技术仍然令人担忧。

吃饭时，奥特曼向马斯克介绍了当时在谷歌大脑工作的29岁计算机科学家伊利亚萨斯科尔(Ilya Saskol)。虽然萨斯喀彻温很年轻，但他已经是人工智能研究圈的传奇人物了。2012年，他帮助开发的人工智能软件前所未有地成功识别了ImageNet测试中1000个物体的图片。出席晚宴的还有格雷格布罗克曼(Greg Brockman)，这位26岁的编程天才刚刚辞去独角兽支付公司Stripe的首席技术官一职。两人希望得到马斯克的支持，成立新的人工智能公司，只做公共研究，不受任何公司控制。

几个人一起吃饭后，那年晚些时候，OpenAI成立了。马斯克加入董事会，还担任联合创始人。早期的资助者包括马斯克、奥特曼、布罗克曼和马斯克在PayPal的老同事、亿万富翁彼得蒂尔(peter teale)，以及LinkedIn联合创始人里德霍夫曼(reid hoffman)，他们承诺提供10亿美元支持研究团队。Shakol是OpenAI的首席科学家。

这次突破像起跑线指令枪响一般，在硅谷激起了不小的水花。人们听到的是，通用人工智能的竞争开始了，于是数字巨头迫不及待地加入。

2014年被任命为微软CEO后不久，纳德拉就开始围绕人工智能进行重新定位。纳德拉宣称微软旗下的所有产品和服务都将“加入人工智能”，还宣布人工智能是塑造未来的三大基础技术之一(另外两项是“混合现实”和量子计算)。纳德拉认为，微软的所有业务都有巨大的潜力，包括办公软件和云计算服务，这些业务占微软收入的三分之二。纳德拉不希望谷歌或其他竞争对手接管这块领土。

微软有一个历史悠久的研究所，实验室遍布世界各地，研究从虚拟现实到网络安全的最先进技术，包括人工智能。但在公司层面，微软最感兴趣的是“增强人类智能”。换句话说，狭义人工智能微软实验室并没有追求像DeepMind和Google Brain这样华而不实的突破。微软奋起直追

然而，在通用人工智能竞赛缺席后，微软也面临着现实问题。得益于Alphabet的DeepMind和Google Brain取得的一系列突破，Alphabet被公认在人工智能这一狭窄的应用领域处于领先地位，在招募学术界最优秀的研究人员和销售云服务方面也享有优势。2016年，DeepMind的人工智能算法AlphaGo在古代策略游戏围棋中击败了世界上最好的棋手，进一步巩固了相关印象。之前，大多数人工智能研究人员认为，系统在围棋方面赶上人类至少需要十年时间。(《乒乓游戏》也一样。“收购DeepMind是谷歌营销史上最有价值的一笔支出。”Pathmind的联合创始人兼首席执行官克里斯尼科尔森(Chris Nicholson)表示，Pathmind是一家总部位于旧金山的公司，帮助企业配置人工智能。

纳德拉不得不采取措施提高微软在人工智能领域的地位。2016年，他重组了公司的研究业务，成立了专门的机构从事人工智能在微软产品中的研究和应用，比如必应搜索引擎和Cortana数字助手。他还开始每周召开高管。。，讨论人工智能相关项目的进展。但这些都是渐变的。有时微软给人的印象是，通用人工智能只是不切实际的目标，不值得追求。

微软仍然缺乏人工智能的大项目。

Open位于旧金山的教堂区，是一栋三层灰色墙体建筑，内部有一个阁楼，具有明显的震前建筑风格。目前，公司有120名研究人员。在过去的一年里，公司围绕“重大挑战”发布了一系列公告，主要介绍通用人工智能的进展，改善公众形象。

OpenAI使用五个人工智能软件机器人组成的团队来玩战斗游戏《刀塔2》，这种游戏经常用于职业电子竞技比赛。去年4月在旧金山，OpenAI的5机器人队在三场最佳演示赛中击败了人类的卫冕冠。。。

此外，OpenAI还研究了语言算法，可以提取一些人类写的句子，然后即兴创作生成连贯的散文，这是自然语言处理领域的一大飞跃。

最后，在10月份，该公司首次推出了可以还原魔方的人形机器人手。多年来，机器人专家一直试图模仿灵巧的手。AI研发的机器人手做得不错，经常能顺利还原魔方。

通过三个说法，可以看出OpenAI为什么对进入通用人工智能领域非常有信心，为什么会引起很多非议。

首先介绍一些背景：目前通用人工智能的推动和目前人工智能的热潮都是基于神经网络，大致是基于人脑的软件。人工神经元排列成多层，输入图像中的像素等原始数据，转换成输出数据，如标签“猫”。因为神经网络依赖于许多人工神经元的中间层，所以有人称之为“深度学习”，使用这种技术执行任务称为深度学习。

批评声音在深度学习阵营中，又有进一步的划分：一派强调算法创新，另一派更注重构建神经网络的规模和提供的数据量。OpenAI坚定支持“规模越大越好”。

OpenAI的标志性成果是构建了一个庞大的模型，消耗了大量的计算能力。例如，在5个《刀塔2》机器人程序中，每一个都由一个算法控制，每个算法包含1.59亿个参数或数据变量。经过10个月的训练，机器人已经积累了相当于人类玩45000次游戏的经验。

7月，奥特曼在。。聊天中告诉纳德拉：“增加训练的最大模式，不断解决看似不可能的任务。”奥特曼、布罗克曼和萨斯喀彻温都表示，构建更大的神经网络是成功开发通用人工智能的重要途径。

然而，很少有外部研究人员认同OpenAI。纽约大学心理学和神经科学名誉教授加里马库斯(Gary Marcus)目前是初创公司Robust AI的首席执行官。他认为，现有的证据并不能证明大型神经网络可以突然掌握接近人类水平的技能，比如常识推理或概念思维。“还是得靠像变魔术一样的深度学习。”他认为OpenAI并没有证明它的系统可以建造世界。“如果做不到这一点，就不可能成功开发出通用人工智能。”他说。加州大学伯克利分校的计算机科学家Ben rect对OpenAI的批评更加严厉。“这些人没听说过收益递减规律吗？”他说。

目前对通用人工智能的研究基本上分为两大阵营：一方阵营认为只有深度学习才可以实现通用人工智能，另一个阵营则认为必须与其他方面（如逻辑规则）结合。OpenAI在公布GPT-2语言算法时告诉记者，由于担心该软件被滥用来制造假新闻和谣言，所以拒绝发布该软件最强大的版本。一些计算机科学家指责OpenAI夸大风险以获得公众关注。(9个月后，公司确实发布了全功能版，说明功能较弱的版本基本没有滥用风险。)

卡内基梅隆大学教授扎卡里利普顿(Zachary Lipton)公开批评OpenAI，指责其为了筹集资金而“积极操纵媒体”，因为其研究与其他公司的研究基本相似。“他们希望永远保持一种幻觉，即一些历史性的事情正在发生，OpenAI是。。的中心。”利普顿说，由此导致的营销是“不道德和不负责任的”。

在一封电子邮件回复中，AI的发言人Ashley Pilipzien否认该公司从事操纵营销活动，并表示，应该“根据该公司R&D业绩的影响”来判断该公司的价值，而不是“根据我们(或其他人)的说法”。

对OpenAI的另一种批评声音，即公司为了博得关注不合理地夸大了成就。

资金问题庞大的模型需要强大的计算能力，必须向云服务提供商租用。而且顶级人工智能研究人员的工资往往达到六位数甚至七位数。虽然OpenAI没有透露烧钱的情况，但是从竞争对手就可以看出来。根据英国的财报数据，仅在2018年，拥有约900名员工的竞争对手DeepMind就产生了7.46亿美元的员工工资和运营成本等管理费用。

"实现目标所需的资金比原先想象的要多得多。"奥特曼去年接受《刀塔2》杂志采访时说。更复杂的是，OpenAI失去了最重要的支持者：马斯克。2018年初，马斯克宣布辞去OpenAI董事职务，理由是运营特斯拉和SpaceX需要大量精力，而且由于特斯拉越来越多地涉足人工智能领域，可能会招募与OpenAI相同的研究人员，因此存在利益冲突。

为了获得更多资金，OpenAI董事会决定彻底改变结构。今年3月，奥特曼宣布成立盈利部门。在新架构下，OpenAI可以从事风险投资。最重要的是，该公司还可以发行股票期权来吸引和留住顶尖的计算机科学家。里德霍夫曼(Reid hoffman)的慈善基金会和硅谷著名风险投资公司科斯拉风险投资公司(Khosla Ventures)成为营利性部门的首批投资者，投资金额不详。然后在7月，微软投资了10亿美元。

由于OpenAI从微软云计算部门Azure购买数据中心时间，部分投资资金将返还给微软，微软已经同意OpenAI享有Azure的独家使用权。如果OpenAI成功开发通用人工智能，微软的投资不能享有通用人工智能的所有权。届时，通用人工智能仍将属于OpenAI的非盈利业务，OpenAI也将保留盈利部门的投票控制权。(如果你怀疑微软的投资是否真的和通用人工智能有关，放心，其他人也一样。)

微软和OpenAI都拒绝就合作关系接受采访。OpenAI的方法里有一点毫无争议，就是昂贵。

谷歌大脑开发的算法帮助改善了谷歌的搜索引擎、谷歌翻译、谷歌地图和云计算基础设施。"这些对公司来说很有价值."高级软件工程师杰夫迪恩(Jeff Dean)表示，他帮助创立了谷歌大脑(Google Brain)，现在负责谷歌的人工智能研究。

同时，DeepMind有一个名为DeepMind for Google的团队，负责与Alphabet的姐妹公司和其他业务部门合作。“我们不会选择产品的问题来研究如何解决。”DeepMind的研究副总裁Corey Kavukuoglu说。但如果DeepMind的研究恰好对Alphabet旗下其他公司正在研究的问题有所帮助，DeepMind for Google团队通常会合作寻找解决方案。2016年，DeepMind曾表示，它帮助谷歌找到了更有效的方法来管理数据中心冷却系统，减少了40%的冷却费用。后来，DeepMind使用了同一算法的另一个版本来帮助延长Android手机的电池寿命。2017年，DeepMind的一个算法成为了谷歌数字助理计算机的语音生成引擎。

但只要看看谷歌如何通过谷歌大脑和DeepMind获益，便大致可以判断出微软的目的，其实就算最终没有获得通用人工智能的所有权也不影响。

说起通用人工智能领域的公司之间最大的竞争，其实就是提供资金的大型科技公司是否真的相信甚至在乎是否有可能创造出类似于人类或者超人的智能程序。类似于宗教的讨论

麻省理工学院计算认知科学教授乔希特南鲍姆(Josh Tenenbaum)是一个信徒：他负责的实验室主要研究人类智能的逆向工程，构建更类似于人类的人工智能。但和很多业内人士一样，特南鲍姆认为通用人工智能“非常遥远”。他还认为，大公司竞相研究人工智能的动机并不透明。

在特南鲍姆看来，来自DeepMind、Google Brain和OpenAI的研究人员确实希望实现通用人工智能，但Alphabet和微软等公司实际上更关注狭义人工智能的发展。他们只想找到更好的工具来建立一系列狭窄的系统，例如可以识别信用卡欺诈、面部识别或分析法律文件的算法。从狭义上讲，该系统可以内部使用，也可以出售给云计算客户。

与微软OpenAI的合作肯定有望推出类似的创新。两家公司已经达成协议，将提高Azure的超级计算能力，包括开发新的芯片，以提高人工智能系统的训练和运行效率。

不管纳德拉投资OpenAI的真正目的是什么，这位CEO已经通过10位数的投资树立了人工智能研究领域的标杆。微软也正式加入通用人工智能的竞争。“在硅谷，通用人工智能是类似于宗教的讨论。”Pathmind的尼克尔森说。“要么是信徒，要么不是。”

即便微软最终落败，这可能也是他有史以来最值的10亿美元投资。

图片来源：DeepMind提供