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快识是一种基于深度学习的自然语言处理技术，主要用于中文文本的情感分析、主题分类、实体识别等任务。快识的核心模型是基于卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）的深度神经网络模型，能够对中文文本进行有效的特征提取和建模。在情感分析方面，快识能够对中文文本进行正面、负面、中性情感的分类，并输出相应的置信度；在主题分类方面，快识能够将中文文本归类到预定义的主题类别中；在实体识别方面，快识能够从中文文本中自动提取出人名、地名、组织名等实体信息。