2048最高能玩到多少(2048最高分记录)

鱼羊从凹寺量子势报告|微信官方账号QbitAI

让AI玩《2048》这样的游戏会是什么样的？

现在有人用强化学习法练习。

于是，插上了DQN的翅膀，AI从零开始，想出了《2048》的玩法：

牵手，是不是有一种内在的味道？

这种操作清晰舒适。“1000，没有；“1024，是”的强迫症忍不住赞了一句，为这个AI贡献了800 reddit热。

和DQN打《2048》说明是巴西一哥马塞利诺只会打《2048》 AI。目前在米纳斯吉拉斯联邦大学攻读CS硕士学位。

首先，他利用OpenAI Gym搭建了一个定制化的强化学习环境。

有两种2048棋盘表示法：

二进制——使用二次幂矩阵来表示棋盘中的每个区域。非二进制——原始数字矩阵模型包含两种类型的神经网络：CNN和MLP(多层感知器)。

根据Felipe的说法，与MLP相比，以CNN作为特征提取器的代理表现更好。

培训结束后，我哥测试了一下。1000场比赛，AI达到2048 100次。

玩《2048》的AI玩家。目前，这个由DQN训练的人工智能将在2048年前停止比赛。

不过巴西哥抛砖引玉，吸引了不少前来献玉的盆友。

比如2048控制器也采用了强化学习的方法，将时序微分学习和最大期望搜索相结合。

在10步/秒的策略下，最高可以到32768。

在追求高分的道路上，一位来自日本的选手表现出色。

依靠7个卷积层的深度卷积网络，这款游戏在《2048》只拿到了401912分的最高分。

正如一位网友所说：这是一个有趣又不复杂的强化学习案例。

如果你是刚开始学强化学习，不妨用这个小项目练练手~

参考链接

《2048》 相关开源项目：https://github。com/FelipeMarcelino/2048-健身房https://github。com/aszczepanski/2048https://github。com/Thomas ahle/mcts-2048/

相关论文：https://www.jstage.jst.go.jp/article/ipsjjip/27/0/27_340/_pdfhttp://arxiv.org/abs/1604.05085

— 完—

量子位QbitAI 头条号签约

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