正确使用网站地图，避免迷失在APP中
优化平台用户体验最常见的方法就是确定用户的访问路径，并从中获取有效路径。网站地图是行为分析的常用工具，帮助用户了解网站中的行为轨迹，辅助用户访问网站和其他服务。
本文将介绍和讨论网站地图的一些简单用法，希望对你有所帮助。
前言平台体验优化最常见的思路是确定用户的访问路径，从访问过程中找到最有效的路径。从整个网站来看，网站地图是一个常用的行为分析工具。
网站地图的应用本质上是一种探索。通过地图(你是否迷失在没有网站地图的app里？)，可以对我们的网站有更深入的了解，了解客户在网站中的行为轨迹，如果辅助客户交易的信息和客户进入APP前的路径，
我们完全可以勾勒出客户的单次访问轨迹，然后再进一步考虑。如果我们把客户访问的三组数据串联起来，打包成一个节点单元，然后把客户在我们公司的每次访问产生的单元沿着时间轴连接起来。
它形成了我们公司客户从出生到死亡的完整生命周期。
生命周期的探索将在下一篇文章中详细描述。在本文中，我们将首先介绍和讨论网站地图的一些简单用途。如有不足之处，请指正~
第一，用户访问的流畅度。用户进入网站最直观的方式就是找到目标交易并完成。在这个过程中，用户会一次次点击一个页面，完成跳转。影响用户跳转的两个主要因素是：跳转时长(跳转表现)和交易信息的清晰度。
这些因素被称为阻力。从数据上看，转化率是计算接入过程中是否存在阻力的一个主要指标。
在一个正常的访问过程中，是什么原因导致转化率降低？
从数据上看，我们可以通过客户去了哪里来间接判断：
1)上述页面访问C页后，客户返回其他页面，然后在其他页面完成交易，或者停止。我们可以初步判断客户的抵触情绪是因为没有找到想要的交易。如下图所示：
这种情况就是我们常说的走错路的状态。大部分的问题都是因为导流页面表达不清，按钮呈现不明确，客户无法理解按钮对应的交易，所以客户尝试一个一个去摸，是一件费时又费耐心的消磨。
2)有的客户到了C页，然后返回上一页，再返回。如图所示：
对于客户来说，这种情况往往是因为客户在C页决定的信息停留在A页或B页，导致客户返回AB页查看相应的消息，确认消息后再返回C页决定是否继续D页。
这种情况下的计算往往需要结合PV和UV的转换率。通过对比会发现，C-D页的PV和UV转换率存在一定的差异，PV转换率明显较小，而UV转换率在合理的转换范围内。
3)客户到了C页后，根本没停就跳开了，如下图所示：
事实上，很难判断这种情况的原因，因为留下的数据较少。我们来猜测几个显而易见的原因：页面跳转慢，用户意图不是成交，当前页面的产品吸引力不够。
第二，识别流失用户。你在访问这个APP的时候，是不是想找一个功能却左找右找不到？我相信是有的，尤其是我第一次用一个软件的时候。刚用微信的时候，想找个“QQ邮件提醒”功能。
左左右右找了好长时间，最终一个个的遍历找到这个功能在：“设置”—“通用”—“辅助功能”里面：
从上面的描述，大家有没有一些想法呢？
如果一个客户在无法确定出功能位置的时候，他会怎么做呢？
1） 直接搜索对应的功能；
2） 按照自己的认知，在相似的功能菜单里进行遍历；
刚才在微信里的操作，笔者也是遍历了“账号管理”，“通用”等按钮。微信栏能够设计出如此简洁的界面已属不易，如果是一些其他的APP呢？我想就不会三步到达目的地了吧？
通过上面的案例我们总结一下客户的迷路行为：
1） 在多个相似页面之间来回查找；
2） 进入搜索栏进行搜索；
在访问数据上比较直观的发现是：
1） 访问链路较长；
2） 重复跳转同一个页面；
3） 部分页面的停留时长较长；
如果我们计算在一次访问中的session_pv(页面总数)/session_uv(页面去重数量)，我们会发现这一数值会偏高，我们姑且把这一值叫做迷路指数。
假设有100个客户，产生了100次访问，则会产生100个比值。
如果这个比值的众数和中位数高于均值，则意味着大部分客户的迷路指数偏高，客户访问过程中存在一定的迷路现象。
基于这样的假设，我们再深度遍历高重复的路径，逐一探索，发现重复背后的秘密。
例如：
我们发现在客户的访问过程中：“账户管理”和“通用”两个菜单重复率较高（PV/UV），而且两个菜单同时出现的概率（关联规则）也很高，
单独取出这段访问路径（模式识别）的情况下我们是不是会得出一些推断性的结论呢？
比如：
1） 名称设置不清晰，客户看到不能确定其对应的功能范围，导致需要点进去才能确定；
2） 信息不够完整，客户需要在“账户管理”里面操作一半，在“通用”里面操作另一半；
读到这里，你是不是也会有一些新的思路呢？
欢迎大家留言~
好了，就分析到这里吧，在网站中，对路径的分析是没有止境的，毕竟这是直观呈现客户动作的地方，
比如：如何确定用户意图？预测客户在什么情况下会形成订单？预测客户成交时可否添加用户的访问路径？贝叶斯条件下客户的访问路径是否会有隐秘轨迹？
今天就讲到这里了，有兴趣的话欢迎大家来沟通聊天~
专栏作家
野水晶体，微信公众号：livandata，人人都是产品经理专栏作家。金融行业的互联网老兵，聚焦数据驱动，将算法、数据融入产品设计与运营策略，构建金融增长方法论。
本文原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于CC0协议。
该文观点仅。。作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
