谷歌推出对话式AI服务Bard，未来几周将开放给大众

北京时间2月7日凌晨，谷歌CEO桑德尔皮帅宣布，谷歌将推出LaMDA模型支持的名为Bard的对话式人工智能服务。

(Source: Google)

皮查伊称这是“谷歌人工智能旅程中重要的下一步。”巴德在他的博客中说，他试图将世界知识的广度与大型语言模型的力量、智慧和创造力结合起来。它将利用来自网络的信息提供新鲜和高质量的答复。

它不仅是创造力的出口，也是好奇心的发射台。他还表示，巴德的资格将首先“分发给受信任的测试人员，然后在未来几周内向更广泛的公众开放”。虽然具体时间尚未公布，但考虑到谷歌目前的情况，

也许用不了多久我们就可以快速看一看了。同时，皮查伊还宣布，谷歌搜索引擎将增加更多新的人工智能(ai)功能和服务。“人类的许多问题都是主观的，没有正确的答案。

人工智能可以在这些时候提供帮助和全面的见解.将复杂的信息和多种观点提炼为易于理解的形式，以便用户可以快速了解整体情况，并从互联网上获得更多信息，”他写道。虽然没有名字，但是巴德对话式AI服务的定位，

显然，谷歌推出了一款有竞争力的产品来回应OpenAI的ChatGPT，并在搜索引擎中加入了越来越强大的AI功能。

也是为了对抗可能即将到来的，有AI技术加持的微软必应搜索引擎(大概是ChatGPT)。ChatGPT是OpenAI于2022年11月推出的对话式人工智能机器人。

凭借惊人的对话表现和优质的输出内容引爆网络，甚至完全凭一己之力点燃了人工智能生成内容(AIGC)的赛道，让微软、谷歌等公司在相关领域加了笔记。最新统计显示，ChatGPT上线不到两个月。

月活用户数突破1亿，抖音这个杀手级。。。应用花了9个月才实现这个目标。根据描述，Bard的工作方式很可能类似于ChatGPT。

他们都通过对话回答用户的问题或者提供他们想要的信息。用户可以不断提出、改进、丰富自己的问题，让AI的回答更接近自己想要的。在介绍巴德时，谷歌使用了这样一个案例：“用一个9岁孩子能理解的话，

介绍詹姆斯韦伯太空望远镜的最新发现。“这是一个复杂的话题，谷歌的演示能力是用Bard简化它。巴德的回应列举了三个最新发现，用清晰的段落、简单的词语和隐喻让内容更容易理解。

而且在评论一个9岁孩子可能都没有掌握的词根“Exo”时，在理解和解释力上可以说是满分。

图|巴德介绍詹姆斯韦伯太空望远镜的最新发现(来源：谷歌)

根据介绍，初期发布的Bard service将采用轻量级的LaMDA模型。从任务执行的角度来看，轻量级的模式将需要更少的计算能力，这样谷歌就可以扩展和服务更多的用户。

尚不清楚“轻量级”LaMDA模型Bard将如何使用。LaMDA模型的全称是对话应用的语言模型。

2021年在Google I/O大会上首次公布，2022年更新到第二代。它基于变压器神经网络架构，使用多达1370亿个参数进行训练。它的训练数据就是对话的内容。

不是普通的句子和文章。经过多年的打磨和实践，LaMDA模式的实力毋庸置疑。2022年6月，谷歌人工智能工程师布雷克莱莫因甚至公开表示

他认为LaMDA的人格感和智力相当于一个八岁的孩子。这一言论被谷歌和很多从业者认为证据不足，也导致了工程师的带薪休假，但也反映出模型确实有很强的对话能力。谷歌表示，

用户在使用Bard时，会收集外部反馈，并结合内部测试，确保“Bard的答案在质量、安全、真实性等关键方面达到高标准”。值得注意的是，

这三点是谷歌研究人员在LaMDA模型中最看重的三个核心目标。这和OpenAI对ChatGPT的做法类似。自推出以来，OpenAI对ChatGPT进行了许多大大小小的更新。

包括对问题接受程度的提高，对回答质量的改进，产品功能性优化和数学能力强化等等。不仅如此，OpenAI 还推出了付费版ChatGPT，ChatGPT Plus 服务，

包括更快的响应速度和提前体验未来的新功能。

图| ChatGPT 的更新日志（来源：OpenAI）

可以预见的是，Bard 上线之后，谷歌可能也会不断推出更新和优化，比如参数更多的LaMDA 模型，甚至是类似的订阅制服务。毕竟在动荡不安的宏观经济环境下，科技巨头们已经陆续裁员。

接下来我们很可能看到，投入长期人工智能研究的资金减少，同时让相关技术产生经济利益的压力增大。企业实验室的研究人员将面临更大压力，以证明他们的研究成果可以整合到产品中，从而为企业赚钱。可以说，

Bard 将成为谷歌的一款产品。在此基础上，谷歌还将开放同样由LaMDA 模型驱动的生成式语言API（Generative Language API），供第三方开发者和企业使用，从而推动更多创新。

API 服务预计将在下个月开放，同时皮查伊也表示，谷歌会开放更多的AI 模型驱动的API 并开发配套工具。“重要的是，我们要以大胆和负责任的方式，将根植于这些（人工智能）模型里的经验带给整个世界。

所以我们致力于负责任地开发人工智能，”皮查伊写道，“无论是应用AI 彻底改造我们自己的产品，还是让其他人可以使用这些强大的工具，我们都将继续大胆创新，并用我们的方法负责。

这仅仅是个开始——在接下来的几周和几个月里，所有这些（产品）领域都会看到更多更新。”

图| 谷歌展示人工智能如何改善搜索结果（来源：谷歌）

“红色代码”

早在2019 年和2021 年，微软就曾投资OpenAI。ChatGPT 推出后，微软很快就宣布了对OpenAI 进行“持续多年、数十亿美元”规模的投资，以拓展两家公司的合作伙伴关系。此后，

有关微软要将以ChatGPT 为。。的AI 技术与旗下多款产品深度整合的消息层出不穷。正所谓“近水楼台先得月”，ChatGPT 再开放，与其他企业的合作再深入，

也不会比与“金主”微软的合作更早、更快、更深入。一个最明显的例子：被谷歌搜索牢牢压制的必应搜索引擎或许会因此焕发新生。微软当然不会放过这个好机会，就在皮查伊官宣Bard 之后，

微软很快就表示要在周二（美国时间2 月7 号）召开一场发布会，我们可以期待看到更具体的、由人工智能驱动的产品更新——这甚至早于谷歌原定于周三在巴黎召开的有关搜索引擎的发布会。

同样也是在皮查伊官宣Bard 之后，已有媒体表示获得了一份谷歌内部备忘录，也是由他发布的。据称，内部备忘录号召所有谷歌内部员工，

以“参加Hackathon（编程马拉松）的态度”齐心协力测试Bard，踊跃提供反馈和建议，因为“（该服务）现在还处于早期阶段，需要快速迭代”。皮查伊还表示，谷歌将很快开始招募开发人员和企业，

来测试前文提到的、基于LaMDA 的API。所有这些行动，一方面显示出谷歌、微软等科技巨头对AIGC 技术的高度重视，

另一方面也凸显出他们的行事高效和技术上的积累——距离ChatGPT 推出还不到3 个月，再算上圣诞假期季谷歌就已经能拿出与之竞争的产品，而微软也打算成为“第一个吃螃蟹”的企业。

（来源：Pixabay）

生成式人工智能的未来

2022 年，我们看到了许多生成式人工智能技术的爆火。未来，我们一定会见证更多技术的诞生。OpenAI 的DALL-E 2 模型在2022 年4 月发布。5 月，

谷歌官宣了（但没有发布）它自己的两种文本到图像的模型，Imagen 和Parti。然后是Midjourney 公司，推出了一个为艺术家制作的文本到图像模型。8 月，

英国初创公司Stability AI 向公众免费发布了开源模型Stable Diffusion。11 月，我们看到了ChatGPT。尝鲜的用户蜂拥而至。

OpenAI 在短短2 个半月内就吸引了100 万用户。

超过100 万人开始通过付费服务Dream Studio 使用Stable Diffusion；更多的人通过第三方应用程序使用Stable Diffusion，

或在他们自己的电脑上安装免费版本。Stability AI 的创始人易马德莫斯塔克（Emad Mostaque）表示，他的目标是拥有10 亿用户。在2022 年10 月，

我们看到了第二轮热潮：谷歌、Meta 等公司发布了文本到。。模型，可以创建。。。、动画和3D 图像。这种发展速度令人惊讶。在短短几个月的时间里，这项技术登上了媒体头条和杂志封面，

社交媒体上到处都是讨论的人和有关的梗，话题的热度高居不下，但同时也引发了强烈的反弹。伦敦国王学院研究计算创造力的人工智能研究员迈克库克（Mike Cook）说：“这项技术令人惊叹——它很有趣，

这是新技术该有的样子。但它发展得如此之快，以至于在你的理解根本赶不上它的更新速度。我认为，整个社会要花上一段时间来消化它。”尽管一些人仍沉浸在震惊之中，但更多人正在寻找使用这些工具的方法，

并预测接下来会发生什么。从文本到图像的模型可能只是一个开始。生成式人工智能最终可能被用于建筑设计和开发之中，这又被称为“文本到X（图片之外的某种事物）”。人们会意识到，技术或工艺不再是障碍，

唯一的限制是他们的想象力。令人兴奋的事实是，我们不知道接下来会发生什么。原因是，虽然创意产业——从娱乐媒体到时尚、建筑、市场营销等等——将首先感受到影响，但这项技术将把创造力赋予每个人。

从长远来看，它可以用于产生几乎任何东西的设计，从新型药物到服装和建筑。生成式人工智能的未来已经拉开帷幕，面对翻天覆地的变化，科技巨头已经给我们展示了正确的对待方式：用一切可能的资源去拥抱它，

而不是固步自封。