华为大模型相关上市公司(大模型人工智能上市公司)

文|编辑|石灿“对话AI是这一轮AIGC改革中的应用核心。”王义桅(ID:王一快)是人工智能初创公司“秘密塔科技”的首席运营官。在百度推出“文易欣言”的前几周，秘塔科技率先发力。

推出国产AI对话产品“对话写字猫”。

刺猬公社与对话写作猫对话

在过去的几个月里，我们看到Open AI以令人眼花缭乱的速度推出了聊天GPT及其后续的GPT4等一系列AI对话产品，一次次刷新人类与AI智能交互的上限。当自然语言成为可以直接与机器对话的工具时，

在人工智能的支持下，发挥了前所未有的创造力。维特根斯坦的名言“语言的边界就是我的世界的边界”正在被快速更新的技术验证。正因如此，以聊天GPT为。。的对话式AI成为了AIGC落地应用的核心。

也让这条赛道上的变化格外引人注目。无论是百度推出的文新，Open AI推出的GPT4，还是Google的Brad，这些对话AI产生的每一个对话都可能影响一个超级巨头的股价。

也不断引发人们的讨论：大洋两岸的技术差距到底有多大？除了百度的话，国内还有很多AI对话产品，共同构成了国内对话AI的创业生态。创新者喜欢写对话的猫，

虽然在大厂的聚光灯之外，但属于生态的这一部分，值得我们关注。2023年春天，刺猬公社(ID: ciweigongshe)去了北京秘塔科技公司的办公室。

我和王毅快速聊了一下对话式AI创业的现实和未来。

初创企业也可以做对话AI。国内首批对话AI产品不是BAT级别的大公司，而是以秘塔科技为。。的中小型初创企业。这里需要特别指出的是，

它们不是简单调用ChatGPT的API接口的“娃娃”产品，实际上是自主开发大型语言模型，原理与Open AI无异。2021年左右，

秘塔科技正在研究如何利用AI生成内容；到2022年12月，我首次展示了AI生成文字和图片的能力，而在此之前，我已经在让机器进行多轮对话。为了尽快出对话写猫，这几个月来，

几乎所有秘密塔技术的R&D人员都为此投入了全部的精力，并且在不久的将来他们还在不断改进。在对话写猫之前，秘塔写猫是一个比较成功的文档产品，有近千万用户。“这不是我们的全部能力，我们可以做得恰到好处。

”王毅赶紧说，“并不是说我们看着别人做了就马上去做。我们一直在积累技术。“在谈到为什么能这么快做出对话式AI产品的时候，王一快也提到，不要盲目追求模型的参数，几千亿，几万亿。

和创业公司的能力规模不匹配。另外，模型不一定“大就是好”，还要看AI生成的对话质量，AI是否真正理解多轮对话的语境和对话者背后的含义。

世代效应

目前对话写猫一方面可以实现AI对话，另一方面可以根据用户指令生成文本内容。比如用户输入“写一个小红书笔记”，它真的可以模仿小红书的内容风格，写一个美妆产品的评价。另外，

还可以实现图片等内容的生成，具有相当的多模态能力。从这个角度来看，对话写猫的AI能力其实和国内厂商差距不大。相比国外同行，对白写作猫在中文输出上也有一定优势。

例如，它甚至比聊天GPT在重写文章和生成文章。至于多轮对话的能力，跟聊天GPT还是有一定差距的。“我们可以预期在半年内达到与ChatGPT打平’的效果。“王毅，快说。

大模型，自研才放心在国内很多对话AI创业项目中，相当一部分团队不会“硬咬”大模型。就连萧冰CEO李迪也曾断言“大模式不是当今时代创业公司能玩的。”举个例子，

用户体验良好的“Inspo”和“Aski”都是基于GPT模式开发的。但如果每个创业公司都在修补开放的AI模式，那这种创新的含金量有多少？质疑的声音也从未停止。

对话写猫不使用开源模型，也不调用API接口，而是走自研之路。这也是一种考验技术的方式。只是从语料库的角度来看，中文语料库比英文语料库复杂得多，语料库的清洗和质量控制难度也更大。与英语相比，

中文的变化比较多。比如语言和文字也受心情等多种因素影响，同样的词汇在不同的语境下有不同的含义。再加上流行梗，不断产生新词，机器理解就更难了。因此，如何处理海量的工程细节，

是构建中文对话式AI过程中最大的难点。但对于愿意开发自己的大型语言模型的创业公司来说，这也是一个机会。王一快告诉刺猬公社，首先，目前开源的大模型主要是英文培训，中文部分比较少。为了适应中文，

它有自己的“先天不足”，例如，有时它的输出内容不符合。。人的写作习惯。另外，已经开源的技术往往是上一个时代的技术。有些团队愿意开源，是因为他们在开源上一代技术之前，已经掌握了更先进的技术。

而其他开源技术的使用者，不论如何也没法追赶最先进的水平。更重要的是，创业公司也要保持技术的自主性，一方面国内在自然语言处理方面的研发能力并不差，具备相当积累；另一方面也要避免被“卡脖子”，

比如号称“AI竞赛心脏”的英伟达A100芯片停止对华出售，就是一个前车之鉴。

大模型的未来：“黑镜”式的商业化？科幻剧集《黑镜》 描绘了这样的一幅图景：人们可以将亲人生前的社交媒体资料“投喂”给AI，训练出一个可以模拟亲人语气和思想对话的App，

可以聊天、可以打电话，甚至可以借助机器人将失去的亲人带回身边.

《黑镜：马上回来》 剧照

现在借助大语言模型，这个即便在前几年仍然被认为相当科幻的场景，其“内核”部分几乎已经成为现实。王一快就向我们透露了最近接触的一个需求：某机构给一位已经去世的老学者打造了一个数字人形象，

让人们可以继续看到他的音容笑貌；在这个基础上，还想把他的论文和学术观点“装”进这个数字人的大脑，让数字人也能继续按照这位学者原本的思想模式，模拟出学者生前的样子，继续和人们进行多轮对话。

“让数字人有了脑子，这件事本身就有意义。”王一快说。他还举了一个法律行业的例子，大语言模型可以与律师的数字人形象结合，作为一个真人咨询之前的程序处理客户的问题。虽然还不能取代高端的律师服务，

但比较初级的律师，将在知识储备量和同时服务的能力上无法相比。在商业化上，对话式AI的想象空间还有很大。在ChatGPT验证了对话式AI作为一种新的人机交互的方式之后，

对话式AI很有可能作为一个统一的出口，把其他的AI能力都打包起来统一输出，成为整个AI产业落地的主力。比如对于秘塔科技的文档产品——秘塔写作猫来说，文档的起草、修改等都可以借力AI能力做得更好。

目前，秘塔写作猫已经有了教育、互联网等行业的客户，其中的主要付费用户为企业B端客户。而对话写作猫的落地，也有可能借助“先行”的秘塔写作猫，抓住同样的客户群体。就在2023年3月下旬，

秘塔写作猫进行了一次更新，用户只要输入双斜杠，就能呼出指令框，在文档内直接生成方案、周报、工作总结、提炼精华等不同形式的内容。从这里也不难看出，对话式AI的商业化，还有相当多的故事可讲。

（本文头图由计算美学产品“画宇宙”AI生成）