和AI打完王者荣耀之后 我决定卸载游戏
来源：中关村在线
刚刚过去的五一假期，王者荣耀的一些玩家并没有留下什么美好的回忆。根据王者荣耀官方消息，5月1日至5月4日期间，玩家进入游戏即可对战绝武AI，一时间伤心满地。
无论是职业选手，还是普通选手，还是游戏。。，都有被AI虐的时候。
==超级AI绝武==
“觉悟”这个名字的意思是“极好的悟性”，由腾讯AILab和王者荣耀团队于2017年12月共同开发。它的1v1版本首次出现在2018年KPL秋季总决赛上。
他在次年8月吉隆坡举行的王者荣耀世界冠军杯半决赛的特殊环境下，战胜职业选手赢得了5V5的比赛。后来在同年的上海ChinaJoy现场，绝武也开启了与业余1V1同场竞技的体验测试。
四天共进行了2100次对抗，最终胜率99.8%。
绝无爱(来源：AILab)
AILab和梅田工作室联合发表的论文指出，《王者荣耀》等即时战略MOBA游戏不同于传统的桌游和雅达利游戏，前者需要更高难度和复杂的操作，游戏环境也会更复杂。
以《王者荣耀》为例，一个游戏可能涉及10个600种游戏可能性和10个18000种可能的游戏操作，而这还只是基础。
AI还需要在MOBA游戏中发动GANK、防守、诱导对手、补刀等复杂动作，也可能涉及复杂技能。
AI战队VS人类战队(来源：王者荣耀)
腾讯研究人员通过系统地编码图像特征和游戏状态信息，数字化地表示游戏中的不同单位和敌方目标。
这个框架运行在总共600，000个处理器和1，064个显卡上(包括NVIDIATesla P40s和NVIDIAV100s)，处理16，000个没有隐藏的单位属性和游戏信息。
训练一个英雄需要48个显卡和18000个处理器核心，系统会以每秒80000个样本的速度继续训练。目前系统的训练能力相当于人类500年积累的经验。
绝武AI的训练机制(来源：AILab)
据研究人员介绍，“绝武”经过80个小时的系统训练，已经是老师了，但实际上，经过30个小时的训练，“绝武”已经具备了击败前1%选手的能力。经过完整训练的人工智能将能够在0.1秒内做出反应。
这相当于一个顶级业余爱好者的反应。
==游戏AI能有多强？==
在过去的很多年里，游戏AI在玩家眼中只有一个目的：教手、练手。对于游戏开发者来说，写程序可以达到一般的AI效果。这些AI在游戏中的表现总是有规律的。一旦你熟悉了游戏玩法，你就能发现其中的缺陷。
以便打败它。对了，现代游戏AI的鼻祖是《吃豆人》。
吃豆人(来源：谷歌)
像绝武这样的游戏AI最早出现在人类的眼前。其实应该从阿尔法狗打败李世石说起.
Google团队开发的深度学习AI，当时不仅仅是阿尔法狗。当时他们还做了另一个叫“阿尔法星”的AI，并在19年初和世界著名的星际玩家对战过一次。结果和围棋一样，人类基本没有抵抗力。
输了1-10。
AlphaStar（图片来源：PCMag）
到了年底，阿尔法星交出的最新成绩单是：超越99.8%的人类玩家，在神族、人族和虫族都达到宗师级别。要知道， 《星际争霸》 作为最有挑战的即时战略游戏之一，游戏中不仅需要协调短期和长期目标，
还要应对意外情况，难度不是一般的大。而阿尔法星在其APM，视野都跟人类玩家保持一致的情况下，依旧实现了对神族、人族、虫族的完全驾驭，还解锁了许多地图。
AlphaStar的表现（图片来源：DeepMind）
而西山居也加入了游戏AI的研发之中，他们针对自家吃鸡类游戏《荣耀之海》 研发了一款3D生存类AI：猎户星;通过从零开始的强化学习训练，
可具备复杂3D环境感知、物资搜索/使用、作战、团队配合等能力，也就是说，猎户星;可以躲避障碍物，自动导航，甚至帮你望风。
猎户星（图片来源：荣耀之海）
就在不久前，一家来自加拿大的初创游戏工作室也开源了新模型：EnemyAI，可以让游戏中的敌人自动追踪玩家路径，并主动避开墙角、岩石等环境障碍。
EnemyAI（图片来源：GitHub）
没准某一天，我们真的分不清自己在游戏中的对手/队友到底是真人还是AI了。
