一夜爆火，这款换脸 App 可能会把你的脸「卖掉」
#爱或不爱#
在Deepfake变脸刚刚兴起的时候，爱范儿就已经想象过，当这项技术的门槛降低后，它会走向何方。现在，随着“ZAO”这样的变脸app的出现，一个全民变脸的时代可能真的要来了。问题是，
这种超低门槛的变脸app会不会像之前的变脸工具一样变得不可控？
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本内容经授权转载自“爱范儿”；以艾菲科技为特色。
作者/李
来源|爱范儿(ID: ifanr)
一夜之间，一款名为“ZAO”的变脸app走红网络。
在朋友圈里，汤姆、迪克和哈利突然长得一模一样，还在和屏幕上的爱豆做爱。
相信很多人都熟悉类似的变脸手法，从Deepfake把一个女明星变成一部小电影的主角，到b站上朱茵变杨幂的变脸。。，类似的手法都被搜了很多次。
以前换脸的大多是公众人物，生成一个换脸。。至少要几个小时。现在只需要几秒钟，每个人都可以成为自己想成为的人。
在Deepfake变脸刚刚兴起的时候，爱范儿就已经想象过，当这项技术的门槛降低后，它会走向何方。现在，随着“ZAO”这样的变脸app的出现，一个全民变脸的时代可能真的要来了。问题是，
这种超低门槛的变脸app会不会像之前的变脸工具一样变得不可控？
ZAO第一次变脸的经历
好用，多变，不现实。
与前段时间流行的变脸软件FaceApp类似，ZAO的操作也很简单。用户只需要选择一个模板上传自拍，就可以自动生成自己的变脸。。。
相比免费版FaceApp有限的变脸滤镜，ZAO可以选择的素材要丰富得多，比如合演、名场、换装、爱豆同台等等，甚至细分到角色、剧情、演员、。。剧等等。
我把脸换成了白展堂、谢尔顿等。。人物，生成一个。。用了10秒左右，可能是因为时间缩短了，效果也只是一般。脸部和颈部的关节痕迹隐约可见，尤其是头部活动的时候。
另外，虽然从换脸。。中可以看到自己的五官，但整体看起来不像自己，也远不如之前朱茵换杨幂的。。逼真。
但是，ZAO能火起来最重要的原因是，它把脸换成一键就能完成傻瓜式的操作，大大降低了门槛。
除了。。，还可以把脸换成各种表情包，但是表情包的素材和。。相比就没那么丰富了。
除了更多的招数，ZAO不同于以往的变脸app，对用户的图片上传限制更加严格。
如果用户使用了未经其肖像验证的图片，他将只有10次使用机会，生成的。。也会被打上浮动水印：“未经肖像权限验证，此。。无法保存”，甚至截图、录屏都不行。
此外，公众人物的照片也可以识别。爱范儿尝试用黄晓明的照片进行人脸识别，系统随即提示“涉嫌侵犯公众人物肖像权”。
ZAO采用更严格的认证机制，显然是为了防止这种变脸工具被恶意使用。不久前，可以“一键脱衣”的app〖deep nude〗在巨大的争议和谩骂声中不得不彻底下线。
但是，这样的上传认证和限制分享的设计，能让ZAO变脸app的潜在问题扼杀在摇篮里吗？
看似严格的认证背后
却藏着更大的猫腻
尽管ZAO 采用了相对严格的认证机制，但有用户发现这款app 的用户条款存在不少猫腻，在用户玩得不亦乐乎的时候，可能已经将自己的肖像权送给了别人。
在ZAO 用户协议里，有这样一条：
在您上传及/或发布用户内容以前，您同意或者确保实际权利人同意授予zao 及其关联公司以及zao 用户全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利，
包括但不限于可以对用户内容进行全部或部分的修改与编辑.……以及对修改前后的用户内容进行信息网络传播以及著作权人享有的全部著作财产权利及邻接权利。
法律工作者@法山叔指出，这意味着ZAO 不仅可以免费使用你的肖像，无论是动态的还是静态的，而且还有权将你的肖像权有偿或无偿授予第三方。
简单来说，想要使用ZAO 换脸，先得把你的脸无条件交出来。
目前ZAO 因为访问量过大已无法正常使用
不止如此，为了规避侵犯肖像权和。。版权风险， ZAO 还试图在用户协议里将这个锅甩给了用户。
再来看看ZAO 用户协议，其中第6 条第2 款明确规定：
如果您把用户内容中的人脸换成您或其他人的脸，您同意或确保肖像权利人同意授予‘ZAO’ 及其关联公司全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利。
翻译。。话就是，你用别人的脸之前，要先保证别人也同意将自己的脸免费交给我们哦。
那如果真的侵犯了别人权益怎么办，第七条第7 款就说了：
若您侵害他人名誉权、肖像权、知识产权等合法权利的…ZAO 可以诉诸行政执法机构或司法。。，追究相应法律责任。若因您违反本协议或ZAO 平台的其他规则导致任何第三方损害的，
您应当独立承担法律责任并承担损害赔偿责任；ZAO 及其关联公司遭受损失的，您也应当一并赔偿。
也就是说，如果我在app 里把葛优的脸换成我的，葛优来告ZAO，ZAO 也可以对你说：「亲，你怎么没有事先征求葛优的同意啊？现在要赔人家100 万，这笔钱得你来付。」
通过这一纸协议，ZAO 可谓是占尽了便宜又撇清了风险。正如@法山叔所说，「从来没见过如此明目张胆攫取用户权利的用户协议。」
更可怕的是，目前ZAO 已经登上了App Store 免费榜的第二位和娱乐免费榜的榜首，大量用户也许在毫不知情的情况下就将自己的肖像权拱手让人。
鉴别换脸。。的技术
越来越重要
除了公众人物外，一般人对于肖像权可能并不太敏感，毕竟我们平时就在各种开放网络平台发布自己的照片。
但换脸app 不太一样，它采集的是动态的、更多细节的人脸信息，如今人脸识别在智能手机上十分普遍，有人开始担心不法分子会利用这些人脸信息进行犯罪，比如最新刷脸支付进行盗刷。
图片来自：蛋蛋赞
那么AI 换脸。。有可能最新刷脸支付吗？支付宝的工作人员告诉爱范儿，不管网上各类换脸软件换的有多逼真，都是无法突破刷脸支付的。
「刷脸支付」采用的是3D 人脸识别技术，在进行人脸识别前，也会通过软硬件结合的方式进行检测，来判断采集到的人脸是否是照片、。。或者软件模拟生成的，能有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。
不过这种担忧未必是杞人忧天，曾有研究人员尝试用Deepfakes 。。来测试的人脸识别系统，用的还是比较领先的基于VGG 和Facenet 神经网络人脸识别系统，
结果显示误识率分别达到85.62% 和95.00%。
当然能骗过人脸识别系统的Deepfakes 。。质量要比一般的换脸app 更高，但至少说明这个可能性是存在的，或许ZAO 会是又一款月抛型的爆款应用，但提升鉴别换脸。。的技术越来越有必要了。
其实目前已经有研究团队采用生成式对抗网络（GAN）来鉴别换脸。。，以AI 对抗AI。前不久加州大学伯克利分校和南加州大学的研究团队就开发了一套AI 鉴别系统，先通过生成式对抗网络，
提取特朗普、希拉里和奥巴马等人的面部、头部运动特征，合成假。。。
随后再用机器学习分析真假。。的差异，从而得到每个人的「软性生物特征」（soft biometric signature），识别出细微的动作特征，
这种检测工具识别Deepfake 。。的准确率达到95%，研究人员希望能在未来半年内提升至99%。
不过这种利用AI 对抗AI 的鉴别方式也存在问题，因为生成式对抗网络的原理就是让两套神经网络在相互博弈中学习，随着鉴别技术的提升，假。。的质量也会进一步提高，两者永远处在不断的对抗当中，
谁也无法彻底打败谁。
图片来自：allure
另一个不太令人乐观的事实是，相比起AI 换脸技术的研发，鉴别技术的科研力量显得有点势单力薄。加州大学伯克利分校的计算机科学家Hany Farid 也指出，
目前研究合成。。和鉴别的人数是100：1，
据称ZAO 一夜爆红后，已经吸引了大批风投机构的关注，一大批「复制品」已经在排队上线。天下熙熙，皆为利来，换脸可能带来的商机让资金蜂拥而至，进一步推动换脸技术的进步。
因此，仅仅依靠现有的技术可能难以避免AI 换脸走向失控， Hany Farid 的建议也许值得参考：
解决方法不能只靠技术，还需要媒体专业的报道，以及更好的数字公民、公司和政策。
如何彻底清除ZAO 上的人脸信息？对于已经在ZAO 上体验过换脸的用户也不必过于担心，爱范君告诉你一个快捷注销账号，清除人脸信息的方法：
点击右上角头像
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点击「开始注销页面」，通过手机号认证后完成注销
注销账号后，所有上传的面孔信息都会被删除，不过同一手机号未来30 天内无法再次注册。
