用 Tasker 把自己的微信变成机器人
以前在Google Play上接触购买过tasker，但是每次都是上手困难，耗电，不知道有什么任务需要自动化才能放弃。这次突然想给自己的微信加个自动回复功能。
就像之前QQ的离线回复，我对如何利用现有工具实现做了一点研究。理论上不是“外挂”程序，不应该被微信官方屏蔽。
整个自动回复过程大概是这样的：
1.微信通知。。被Tasker抓拍。
2.Tasker解析通知文本，通过图灵机器人Api上传。
3.图灵机器人返回的文本通过Tasker回复这个通知。。。
一般过程
热身在达到上述效果之前，我们先通过一个简单的自动回复的例子来熟悉一下Tasker操作的流程。这里不需要用到图灵机器人，也不需要接触JavaScript。
触发。。首先设置Tasker的。。，由Tasker自带的通知。。直接触发。点击右下角的加号，选择。。-界面-通知，进入如截图所示：
Owner程序：微信和Pushbullet，后者是测试用的，因为我可以在电脑浏览器里给手机发消息触发。。，验证进程；文本：这里匹配两条文本，“你在吗”或“跟我说话”。
中间的斜线表示“或”的概念。当然，你可以稍后再过滤。在这里添加它可以防止所有通知经历后面的操作。任务编辑完成后，进入任务编辑界面，在这里执行两个if逻辑来匹配之前输入的文本。
这里有两点需要注意：
if操作中的%evtprm是。。上下文中的内容，即。。的上下文参数，它是一个数组。%evtprm3是数组的第三个元素。
对于通知。。，它是通知的文本内容(%evtprm2是标题)。通知监听器也提供了%nltext作为通知的文本变量，使用这个也是一样的。~R。。常规匹配，
也就是匹配“你在吗”就走第一个逻辑。具体的回复操作是通过通知监听器实现的，%nlkey是其提供的变量，所以直接填写添加回复信息即可。
还有一个问题，我们通过女娲石支持快速回复。微信本身不支持快速回复，所以我们需要女娲石来实现这样一个按钮。我的手机是Root，可以微信的形式发送通知。之前的车主程序选择微信是没有问题的。
正常模式下的效果没有测试过，理论上也是可以的，只是把女娲石加到之前的主人程序里。
激活配置后，收到微信消息会自动回复消息。
先进的很明显，我们不仅满足于此，还基本实现了QQ离线消息的效果，让人一下子回到了十几年前盯着别人QQ线上线下看的时代。现在我希望变成一个完全没有感情的机器人，不再被世界打扰。
有了预热的基本原理，我想大家应该已经明白如何获取通知文本和回复微信消息了。现在我们只需要一个机器人界面。我们输入文本，它吐出回复，然后就可以连接上一个流程了。
在搜索了一个机器人之后，我决定选择图灵机器人，因为它提供了一个Web API。个人用户每天最多通话100次，和朋友一起玩就够了。
图灵机器人
触发。。触发。。仍然可以跟随Tasker之前附带的通知。。。这里我使用通知监听器提供的应用程序。
稍微有点难度的任务编辑器建立了如图所示的操作。是的，Tasker支持JavaScript，所以调用Web Api很方便。在这里，我遇到了这项任务中最大的困难。
首先我对JavaScript不是特别熟悉，其次Tasker的js有点不一样。
对于Tasker的JavaScriptlet，如果勾选了“自动退出”，程序会在执行完最后一行后退出，所以对异步网络请求和改变变量没有影响；否则，
你需要自己调用exit()来告诉Tasker什么时候退出。异步请求中有一个陷阱。直接给tasker的局部变量赋值是不行的。您需要调用setLocal来赋值。
varxhr=newXMLHttpRequest()；varurl=' http://开放API。图灵123。com/open API/API/v2 'var response=' default xhr . open(' POST 'url，true)；xhr。setrequestheader(' Content-Type '' application/JSON ')；xhr。onreadystatechange=function(){ if(xhr。就绪状态===4x HR . status===200){ var JSON=JSON。解析(xhr。responsetext)；响应=JSON。结果[0]。价值观。文本；闪光（回应);setLocal('response 'response)；exit()；}};' vartext=nl text ' varstr={ req type:0，感知：{inputText:{text:text，}，selfInfo:{location:{city:'杭州，省：'浙江，}，}，}，userInfo:{apiKey:' 'userId:' '}，}；vardata=JSON。stringify(str)；xhr.send(数据);当然可以完全忽略上一段，
var test=nltext，这里是把Notification Listener 的%nltext 变量赋值并后面拼接在JSON 请求里面。虽然显得有点多余，
但是你可以把nltext 变成确定的字符串，来测试你的代码是否能正确从服务器拿回请求（按下编辑页面里面的播放键）。flash() 会生成一个Toast 提示，也就是每次回复的消息会在下方提示内容。
JSON 请求里面的location 是机器人的默认地址，也就是说如果问它天气怎么样，会告诉我杭州的天气。测试效果现在就可以找个小伙伴测试一下你的机器人啦，在工作时段打开静音模式，
让机器人来回复那些消息吧。
注意事项当然最后一个提醒，如果有群聊通知没有开免打扰、或者在群里被@，还是会回复的，以免再工作群里回复一些莫名其妙的话，可以考虑像热身这一节所讲的，做在通知标题%nltitle 上做一些过滤，
制定一个白名单。
